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Monatliche Produkt-News – November 2023

  • Autorenbild: Kristiyana Milcheva
    Kristiyana Milcheva
  • 12. Okt. 2023
  • 2 Min. Lesezeit

Updates! Wir haben die Case Card um neue Funktionen für die Zusammenführung von Cases und gezieltere Event-Meldungen erweitert. Wir haben außerdem neue ML-Relevanz- und Label-Module für eine verbesserte Eventrelevanz eingeführt, unsere Trainingpipeline für konsistente Vorhersagen aktualisiert und ein neues Data Science-Teammitglied begrüßt, um unsere KI-Entwicklungskapazitäten zu stärken.

Event Notification überarbeitet: Übergang zu Case basierten Benachrichtigungen

Letzten Monat haben wir das Case Notification Project gestartet. Wir haben zwei neue Funktionalitäten für Sie. Erstens: Sie können Fälle zusammenführen, wenn Sie es für richtig halten. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, das Case Management zu optimieren, Redundanzen zu reduzieren und sauberere und besser organisierte Aufzeichnungen zu führen. Zweitens: Dank der neuen Algorithmen, die wir entwickelt haben, werden Ereignisse jetzt automatisch Fällen zugewiesen, um Ihnen Zeit zu sparen und Sie in die Lage zu versetzen, das zu tun, was Sie am besten können. Schalten Sie nächsten Monat ein, um noch mehr spannende Verbesserungen unseres Benachrichtigungssystems zu erleben.



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Fallkarte: OEM-Status hinzugefügt

Da die Kommunikation mit dem Originalgerätehersteller ein unverzichtbarer Bestandteil des Wartungszyklus der Windkraftanlage ist, haben wir jetzt ein Feld in der Fallkarte hinzugefügt, in dem Sie den OEM-Status verfolgen können.



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Module für maschinelles Lernen: ML-Relevanz und ML-Labels eingeführt

Wir haben jetzt die neuen ML-Relevanz- und Label-Module für alle unsere Kunden eingeführt. Wir haben auch einige Instanzen neu trainiert, um ihre Leistung zu verbessern. Diese Module bieten einen umfassenderen Kontext zu den Ereignissen, über die Sie benachrichtigt werden. Diese Verbesserung macht es einfacher, schnell zu erkennen, welche Ereignisse priorisiert und behandelt werden sollten.


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Training für maschinelles Lernen: Trainingsinstanzen

Wir haben unsere Trainingspipeline verbessert, sodass wir bei einer Änderung der verfügbaren Schlüssel für eine bestimmte ML-Vorlage weiterhin Vorhersagen generieren können. Sollten wir eine Änderung der verfügbaren Eingabeschlüssel bemerken, trainieren wir eine neue Instanz und stellen so einen unterbrechungsfreien Support sicher: Vorhersagen werden generiert und Benachrichtigungen können bei Bedarf ausgelöst werden.

Geschwindigkeit: Verbesserung unserer Seite zur Zustandsüberwachung

Um zuverlässige Vorhersagen zu liefern und aussagekräftige Benachrichtigungen zu versenden, arbeiten wir mit Daten. Viele Daten. Dies führt teilweise zu längeren Ladezeiten. Wir haben die Art und Weise, wie wir unsere Datenbank abfragen, verbessert, um Ihnen die Wartezeit zu ersparen und sie besser nutzen zu können.

Wir stellen noch mehr Talente ein

Wir haben es letztes Mal gesagt und wir werden es noch einmal sagen: Wir stellen ein. Um Ihre Erwartungen stets zu erfüllen, achten wir darauf, die besten Talente zu gewinnen. Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass diesen Monat ein neues Mitglied unserem Data Science-Team beigetreten ist und bereits hart daran arbeitet, sicherzustellen, dass unsere KI-gestützten Lösungen Ihre Anforderungen erfüllen.

Das sind unsere neuesten Updates. Wir glauben, dass diese Verbesserungen Ihren Turbinenüberwachungsprozess erheblich verbessern werden. Wie immer schätzen wir Ihre Unterstützung und freuen uns auf Ihr Feedback.


Auf einen noch zuverlässigeren und effizienteren Turbinenbetrieb!

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Das KI-Monitoring Infrastruktur

für Windkraftanlagen

Turbit ist ein KI-Betriebssystem, das die KI-Überwachung skalierbar für Windparks ermöglicht. Wir geben Betreibern und Anlagenmanagern die Werkzeuge an die Hand, um so früh wie möglich auf abnormale Verhaltensmuster von Windturbinen zu reagieren - unabhängig von Modell und Hersteller. Dadurch können Unternehmen von einer Vielzahl an Vorteilen profitieren, wie die massive Reduzierung von Komplexität und Kosten für den Betrieb und die Wartung, die Optimierung der Stromerzeugung, des Anlagenzustands und der Ausfallzeiten. Unsere Fehlerdatenbank liefert den Kontext für eine bessere Entscheidungsfindung bei der vorausschauenden Instandhaltung und der Leistungsoptimierung. Turbit wird von Vinci Venture und namhaften Business Angels finanziert, um ein Betriebssystem der nächsten Generation für erneuerbare Energien zu entwickeln.

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