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Wie viele Daten werden für das Training benötigt?Für das Training der neuronalen Netze benötigen wir SCADA-Daten der letzten 12 Monate, um sicherzustellen, dass die gesamten Tempretures im Datensatz enthalten sind. Dieser Zeitraum ist für den Start der Leistungsüberwachung erforderlich. Die Genauigkeit der Leistungsvorhersage wird bei einem Datensatz von mindestens 24 Monaten deutlich besser. Wir empfehlen daher, die neuronalen Netze von Turbit mit einem 24-Monats-Datensatz zu trainieren, bevor sie live gehen.
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Wie funktioniert die Turbit-Überwachung?Turbit basiert auf künstlichen neuronalen Netzen, maschinellem Lernen und modernem Data Engineering. Mehr darüber, wie Turbit funktioniert, können Sie hier lesen.
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Wie viele Alarme erhalte ich von Turbit?Turbit hat eine sehr niedrige Falsch-Positiv-Rate (unter 10 %) und Sie können etwa 300 Turbinen mit 30 Minuten pro Woche verwalten. Abhängig vom Status und der Qualität Ihrer Flotte können Sie 5 Alarme pro 100 Turbinen pro Woche erhalten.
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Ist eine Softwareschulung erforderlich?Nein, eine Softwareschulung ist nicht erforderlich.
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Was kann Turbit noch überwachen?Zusätzlich zur Leistungsüberwachung bietet Turbit-Systems mehrere KI-Dienste an. Klicken Sie hier, um mehr zu erfahren.
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Wie unterscheiden wir uns von anderen Anbietern?Turbit Systems entwickelt skalierbare KI-Dienste für das technische Betriebsmanagement. Durch die Technologiebasis von Turbit-Systems bauen wir mithilfe von maschinellem Lernen datengesteuerte Expertise in der Windindustrie auf. Maschinelles Lernen: skalierbare, hochwertige Datenüberwachung und -vorhersage. Smart Data: Erkenntnisse für das technische Betriebsmanagement. Aktivitätsbasiert: Erkannte Ereignisse sind von hoher Relevanz.
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Wie lange dauert das Training eines neuronalen Netzwerks?Das Training des neuronalen Netzwerks dauert weniger als einen Tag. Sobald uns alle Daten vorliegen und alle Prüfungen erfolgreich sind, sind wir in weniger als einer Woche für Ihre gesamte Flotte online.
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Welche Art von Fehlern erkennt Turbit?Die Antwort hängt stark von der Datenmenge und -qualität Ihrer Turbinendaten ab. Bevor wir eine Zusammenarbeit beginnen, führen wir einen vorläufigen Datencheck durch, um eine maximale Abdeckung sicherzustellen. Turbit erkennt mehr als 35 verschiedene Arten von Fehlern, von unbekannten Leistungseinschränkungen oder Leistungskurvenproblemen bis hin zu einem verstopften Ölfilter oder einem Hauptlagerproblem, das einen vollständigen Austausch erfordert.
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Müssen Sie Hardware an der Turbine installieren?Nein, Turbit basiert nur auf Software und funktioniert sehr gut mit SCADA-Daten, es ist keine zusätzliche Hardware erforderlich. Wir können jedoch zusätzliche CMS- oder andere Sensordaten wie Rotorblattvibrationen nutzen, um noch bessere Ergebnisse und eine höhere Fehlerabdeckung zu erzielen.
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Wie stellt Turbit sicher, dass Sie über die richtige Signalzuordnung verfügen?Turbit verwendet Datenanalysen und Sprachmodelle sowie manuelle Prüfungen, um einen Ähnlichkeitswert von Signalen oder mit anderen Worten eine Zuordnungswahrscheinlichkeit zu berechnen. Wenn diese Wahrscheinlichkeiten nicht stimmen, führen wir manuelle Überprüfungen durch und korrigieren die Signale. Oft ändern sich Signalzuordnungen im Laufe der Zeit, Turbit erkennt dann eine Anomalie und eine falsche Zuordnung oder ein eingefrorenes Sensorsignal kann automatisch erkannt werden.
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