Monatliche Produkt-News - Mai 2024

Im Mai 2024 hat Turbit mehrere wichtige Updates implementiert, um die Effizienz und Zuverlässigkeit unserer Systeme zu verbessern. Diese Updates konzentrieren sich auf die Verbesserung der Datenextraktion und die Optimierung von Entwicklungsprozessen. Nachfolgend finden Sie einen detaillierten Überblick über die neuesten Fortschritte.

Datenextraktion: OPC überträgt Daten an MQTT-Cluster

Unser OPC-Datenextraktor überträgt jetzt Rohdaten an unseren MQTT-Cluster. Dies ermöglicht die Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen mit geringer Latenz, reduziertem Netzwerkbandbreitenverbrauch und zuverlässiger Nachrichtenübermittlung. Darüber hinaus können MQTT-Broker eine große Anzahl von Verbindungen und Datenströmen verwalten. Wir verfügen nun über ein Echtzeit-Datenextraktionssystem, das leichtgewichtig, flexibel und skalierbar ist und zudem die Bereitstellung extrahierter Rohdaten für Dritte erleichtert.

Datahub: erste API-Version

Unser Datahub ist eine zentralisierte Plattform, die entwickelt wurde, um die Sammlung, Speicherung und Verteilung von Live- und historischen Daten in der erneuerbaren Energiebranche zu vereinfachen. Die Veröffentlichung der ersten Version unserer Datahub-API ermöglicht nun Dritten den Zugriff auf Rohdaten. Dies ist ein wichtiger Schritt in Richtung Datendemokratisierung, der Stakeholdern einen einfachen Zugang zu Daten über verschiedene Organisationsebenen hinweg bietet.

Entwicklungsoptimierung: Kafka-Migration

Unser Kafka-Cluster verzeichnete einen erhöhten Speicher- und Speicherplatzverbrauch, was das Debugging und Änderungen erschwerte und die Aufrechterhaltung optimaler Leistung und Verwaltbarkeit kompliziert machte. Aus diesem Grund haben wir unseren Kafka-Cluster auf dedizierte Server migriert und Topics entkoppelt, indem wir sie auf zwei separate Kafka-Cluster verteilt haben: einen für interne Prozesse wie Case-Pipelines, Training und ETL und einen anderen für die Verarbeitung von MQTT-bezogenen Prozessen. Diese Migration hat uns eine bessere Kontrolle über unseren Kafka-Cluster ermöglicht. Die strategische Trennung der Cluster hat die Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit verbessert und stellt sicher, dass unsere Anforderungen an Datenstreaming effizienter erfüllt werden.

Fehlerbehebung

Wir sind auf einige technische Schwierigkeiten im Hintergrund gestoßen, die erfolgreich behoben wurden. Unser Team arbeitet derzeit daran, sicherzustellen, dass diese Probleme nicht wieder auftreten, um die Stabilität und Sicherheit unserer Plattform zu erhalten und zu verbessern.

Durch die Optimierung unserer Datenextraktionsfähigkeiten, der Entwicklungsinfrastruktur und des Ereigniserkennungssystems bekräftigen wir unser Engagement, WTG-Besitzer in die Lage zu versetzen, den Betrieb ihrer Windparks zu kontrollieren. Bis nächsten Monat!