Monatliche Produkt-News - Januar 2024

In diesem Blogbeitrag betrachten wir zwei wichtige Verbesserungsbereiche: Frontend-Verbesserungen und Data-Lake-Optimierung.

Frontend-Verbesserungen

Wir haben mehrere Verbesserungen am Frontend unserer Plattform vorgenommen. Schauen wir uns diese genauer an:

1. Neugestaltung der Fallkarte Wir haben die Fallkarte durch Straffung der Informationen, Entfernung weniger wichtiger Felder und Optimierung der Möglichkeiten zur Informationsänderung verfeinert.

Zusätzlich haben wir die OEM-Status - Lösungsphasen-Tabelle eingeführt, um Ihnen eine intuitivere Möglichkeit zu bieten, den Status von Reparaturen zu verfolgen.

2. Vereinfachung der Ereigniskarte Die neu gestaltete Ereigniskarte enthält jetzt nur noch die wichtigsten Daten, sodass Sie relevante Informationen intuitiver erfassen können und die Ladezeit verkürzt wird.

3. Verbesserung der Turbineninformation Im Bereich der Turbineninformation haben wir der Übersetzung von Bezeichnungen Priorität eingeräumt. Wir haben Label-Hashes in anzeigbare Bezeichnungen übersetzt und die Sichtbarkeit vorhergesagter Grundursachen verbessert, damit Sie die Informationen besser interpretieren und entsprechend handeln können.

Data Lake - Erkenntnisse aus Rohdaten gewinnen

Unser Data Lake steht im Mittelpunkt eines effizienten Datenmanagements. Wir haben zwei wichtige Funktionen eingeführt, um ihn noch leistungsfähiger zu machen:

1. Speicherung leerer Daten für Debugging-Zwecke Wir haben die Rohzone unseres Data Lakes um die Speicherung leerer Daten erweitert. Jeder Datenverbindungsversuch, ob erfolgreich oder nicht, hinterlässt nun einen Eintrag in unserem Data Lake.

Warum ist das wichtig? Diese Funktion ermöglicht es unseren internen Teams, Probleme schnell zu identifizieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und den ununterbrochenen Fluss kritischer Daten sicherzustellen. Sie erleichtert die Fehlersuche bei Datenverbindungsproblemen und erhöht die Zuverlässigkeit unserer Plattform und Überwachung.

2. Versionierung für sich überschneidende Rohdaten Wir haben eine neue Versionierungsfunktion in unserem Data Lake eingeführt, die verschiedene Versionen eingehender Daten automatisch verfolgt und verwaltet.

Wie funktioniert das? Mit dieser Funktion kann unser Data Lake überlappende Rohdaten nahtlos verarbeiten, ohne dass Daten gelöscht werden müssen. So ist sichergestellt, dass Sie stets Zugriff auf die aktuellsten Rohdaten haben, ohne Datenverluste. Diese Innovation bringt mehrere Vorteile mit sich:

• Verbesserte Datenintegrität: Unsere Kunden können sich auf die Genauigkeit und Vollständigkeit ihrer Daten verlassen.

• Schnellerer Zugriff auf die neuesten Daten: Die Möglichkeit, schnell die neueste Version der Rohdaten abzufragen, optimiert Datenanalyse und Berichterstattung.

• Minimierter Aufwand für Datenmanagement: Die Notwendigkeit einer manuellen Versionsverfolgung entfällt, was Zeit und Ressourcen spart.

Diese monatlichen Updates spiegeln unser kontinuierliches Engagement für die Verbesserung unserer Plattform wider. Die Frontend-Verbesserungen optimieren die Benutzererfahrung und machen die Navigation und Dateninterpretation reibungsloser. Gleichzeitig bieten die Verbesserungen unseres Data Lakes robustere Werkzeuge zur effektiven Datenverwaltung, gewährleisten die Datenzuverlässigkeit und vereinfachen die Datenanalyse.

Laufende wichtige Themen sind das Case-Benachrichtigungsprojekt, unser CoPilot, und Infrastrukturentwicklungen. Bleiben Sie dran für Updates zu diesen drei Bereichen und weitere Neuigkeiten im nächsten Monat!