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Monatliche Produkt-News - Oktober 2023

  • Autorenbild: Kristiyana Milcheva
    Kristiyana Milcheva
  • 12. Okt. 2023
  • 2 Min. Lesezeit

Gute Nachrichten! Wir haben unsere neuronalen Netze verbessert, um die Relevanz von Ereignissen präziser vorherzusagen, neue API-Endpunkte für PDF-Speicherung und Metrik-Prognosen eingeführt, begonnen, unser Benachrichtigungssystem auf fallbasierte Warnungen umzustellen, und erweitern unser Team, um Ihre Erfahrung mit der Turbinenüberwachung kontinuierlich zu verbessern.

Überarbeitete Ereignisbenachrichtigungen: Einführung fallbasierter Warnungen

Wir haben das Fallbenachrichtigungs-Projekt gestartet. In einer strategischen Neuausrichtung zur Verbesserung Ihrer Nutzererfahrung ändern wir unser Ereignisbenachrichtigungssystem, um nun fallbasierte Warnungen in den Mittelpunkt zu stellen. Bisher löste jedes einzelne Ereignis eine separate Benachrichtigung aus, was zu einer überwältigenden Flut von Alarmen führen konnte. Durch die Zusammenfassung mehrerer Ereignisse zu Fällen erhalten Sie weniger, aber aussagekräftigere Benachrichtigungen. In Fällen gruppierte Ereignisse bieten einen breiteren Kontext, wodurch es einfacher wird, die Bedeutung zu verstehen und angemessen zu handeln.

Verbesserungen der neuronalen Netze: Relevanzvorhersagen

Wir trainieren unsere ML-Relevanz neuronalen Netze (NN) jetzt unter Verwendung der Dauer eines Ereignisses als Merkmal für die Vorhersage der Ereignisrelevanz. Längere Ereignisse sind tendenziell relevanter, und wir berücksichtigen dies nun. Dies hat die Genauigkeit der Relevanzvorhersagen, die von den NNs ausgegeben werden, verbessert. Die vorhergesagte Relevanz ermöglicht es Ihnen, die Ereignisse zu priorisieren, sodass Wartungspläne und die Gesamteffizienz der Turbine optimiert werden können.

API: PDF-Speicher-Endpunkte

Wir haben neue API-Endpunkte für PDF-Speicherung und -Verwaltung eingeführt. Diese Endpunkte ermöglichen das sichere Hochladen und Speichern von PDF-Dateien direkt in unsere Datenbankarchitektur. Gleichzeitig entwickeln wir Methoden, um systematisch Textinformationen aus diesen gespeicherten PDFs zu extrahieren, damit Sie Ihre Zeit mit der Analyse von Daten verbringen können und nicht damit, nach ihnen zu suchen.


turbit api endpoints documentation
Turbit API

API: Prognose-Endpunkt

Ereignisse sind das Rückgrat des Turbit-Überwachungssystems. Ein Ereignis wird generiert, wenn es eine signifikante Abweichung zwischen den tatsächlichen und den simulierten Werten wichtiger Metriken gibt. Unsere API enthält jetzt einen Prognose-Endpunkt, der Zugriff auf diese tatsächlichen und simulierten Werte ermöglicht.


GET /v1/plants/{plant_id}/active_instance_predictions/


response body structure


Wir stellen weitere Talente ein

Mit Ihren steigenden Erwartungen an unser Produkt wächst auch unser Engagement, diese zu erfüllen und zu übertreffen. In einem gezielten Bestreben, weiterhin Mehrwert zu liefern, erweitern wir derzeit unser Team. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass wir uns weiterentwickeln, während sich Ihre Bedürfnisse verändern.


Das war's für den Moment. Wir sind überzeugt, dass diese Updates erhebliche Vorteile für Ihre Turbinenüberwachung bringen werden. Wir sind für Sie da und freuen uns auf Ihr Feedback.


Auf eine sicherere und effizientere Turbinensteuerung!


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Das KI-Monitoring Infrastruktur

für Windkraftanlagen

Turbit ist ein KI-Betriebssystem, das die KI-Überwachung skalierbar für Windparks ermöglicht. Wir geben Betreibern und Anlagenmanagern die Werkzeuge an die Hand, um so früh wie möglich auf abnormale Verhaltensmuster von Windturbinen zu reagieren - unabhängig von Modell und Hersteller. Dadurch können Unternehmen von einer Vielzahl an Vorteilen profitieren, wie die massive Reduzierung von Komplexität und Kosten für den Betrieb und die Wartung, die Optimierung der Stromerzeugung, des Anlagenzustands und der Ausfallzeiten. Unsere Fehlerdatenbank liefert den Kontext für eine bessere Entscheidungsfindung bei der vorausschauenden Instandhaltung und der Leistungsoptimierung. Turbit wird von Vinci Venture und namhaften Business Angels finanziert, um ein Betriebssystem der nächsten Generation für erneuerbare Energien zu entwickeln.

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