Von Quantum Computing zur Windenergie: Mykolas' Weg bei Turbit

Von der Quantenmechanik zu Windenergieanlagen – Mykolas' Karriereweg war alles andere als gewöhnlich. Als ehemaliger Doktorand an der FU Berlin wendet Mykolas seine analytischen Fähigkeiten seit Mai als Data Scientist bei Turbit im Bereich erneuerbare Energien an. Wir hatten kürzlich die Gelegenheit, mit ihm über seinen ungewöhnlichen Werdegang und seine aktuelle Arbeit zu sprechen, und unser Gespräch zeigte, wie vielfältige Hintergründe auf unerwartete Weise zur Innovation beitragen können. Begleiten Sie uns auf dem Weg durch Mykolas' Laufbahn und erhalten Sie einen Einblick in die Projekte, an denen er arbeitet.

Patricia: Könnten Sie uns etwas über Ihren Hintergrund und den Weg erzählen, der Sie zu Turbit geführt hat?

Mykolas: Ich habe Physik studiert. Was mir an meinem Studium wirklich gefiel, war weniger die Physik an sich, sondern das Programmieren und das Lösen von Problemen. Ich mochte es, reale Probleme, mit denen Physiker konfrontiert sind, so weit zu vereinfachen, dass sie auf Papier oder mit einem Computer lösbar wurden. Das brachte mich zum maschinellen Lernen, das mir als eine schöne Möglichkeit erschien, Mathematik, Programmierung und Problemlösung zu verbinden.

Ich habe mich auch mit Quantencomputing beschäftigt und im Rahmen meines Masterstudiums an einem Projekt über maschinelles Lernen auf Quantencomputern gearbeitet. Ich begann ein Doktorat im Bereich Quantencomputing in Berlin, stellte aber fest, dass es nichts für mich war. Ich wollte mehr mit anderen Menschen zusammenarbeiten und an etwas weniger Abstraktem arbeiten, bei dem ich die greifbaren Auswirkungen meiner Arbeit sehen konnte.

Da erinnerte ich mich, wie sehr mir maschinelles Lernen gefallen hatte, und begann nach Data-Science-Stellen zu suchen. So landete ich bei Turbit. Mir gefällt, dass wir angewandte Arbeit leisten, eng als Team zusammenarbeiten und wirklich greifbar sagen können, dass wir der Welt helfen, indem wir erneuerbare Energien zugänglicher machen.

Patricia: Könnten Sie uns mehr über das Projekt erzählen, an dem Sie gerade arbeiten?

Mykolas: Wir entwickeln einen Chatbot, der Windturbinenoperatoren dabei helfen soll, mit der enormen Menge an Dokumenten umzugehen, die sie verwalten müssen. Verschiedene Techniker führen unterschiedliche Inspektionen an Windenergieanlagen durch und verfassen Berichte. Betreiber sind mit diesen Dokumenten überfordert und können nicht alle darin enthaltenen Erkenntnisse nutzen.

Unsere Aufgabe ist es, all diese Dokumente aufzunehmen, zu speichern und sie entsprechend aufzubereiten. So können Betreiber Fragen stellen wie: „Gibt es Auffälligkeiten bei Turbinen im Windpark X oder Y?" Wir können dann konkrete Antworten geben, zum Beispiel: „Diese Turbine hatte vor zwei Monaten Getriebeölfehler", und die entsprechenden Quellen angeben.

Zukünftig sehen wir vor, dass der Chatbot nicht nur Probleme zusammenfasst, sondern auch Handlungen vorschlägt. Er könnte eine To-do-Liste bereitstellen, mögliche Ursachen für Probleme vorschlagen oder sogar E-Mails an relevante Mitarbeitende generieren.

Patricia: Wie trägt Ihre Expertise zur Mission von Turbit im Bereich erneuerbare Energien bei?

Mykolas: Dieses Feld ist hochaktuell, mit vielen neuen Entwicklungen in den letzten zwei bis drei Jahren. Es gibt keinen etablierten Weg, dies umzusetzen, weshalb es beinahe zu einem Forschungsjob wird, herauszufinden, wie sich diese neuen Werkzeuge am besten in der Windenergie einsetzen lassen.

Meine Forschungserfahrung hilft mir, durch all diese Neuheiten zu navigieren, ohne den Fokus zu verlieren, und dabei offen zu bleiben und Dinge auszuprobieren. Mein Hintergrund in der ML-Forschung gibt mir eine gute Grundlage, um dies systematisch anzugehen.

Patricia: Wie sieht ein typischer Arbeitstag bei Ihnen aus?

Mykolas: Da wir ein Startup sind, teilen wir alle gegenseitig unsere traditionellen Rollen. Als Data Scientist erledige ich vieles, was sonst ein Software-Engineer tun würde, und umgekehrt. Etwa 60 % meiner Zeit verbringe ich mit der Entwicklung von Code. Dann entfallen 20 % auf Meetings und Brainstorming mit Kollegen, was toll ist, weil wir einen großen Teil unserer Zeit damit verbringen, Ideen miteinander auszutauschen. Die verbleibenden 20 % sind der Recherche zu Large Language Models gewidmet – oder ich starre einfach an die Wand und denke darüber nach, wie ich etwas lösen kann. Das braucht man manchmal auch.

Patricia: Was inspiriert Sie am meisten bei Ihrer täglichen Arbeit?

Mykolas: Ich stelle mir immer noch gerne vor, ich sei ein Physikstudent, der ein Problem an der Tafel löst. Ich betrachte es wie ein Spiel. Ich genieße es wirklich, ein unübersichtliches Problem voller realer Komplikationen zu nehmen und es so weit wie möglich zu vereinfachen. Herauszufinden, was wirklich der Schlüssel zur Lösung ist oder was es von anderen Problemen unterscheidet. Ich mag es sehr, wenn es mir gelingt, eine elegante Abstraktion eines realen Problems zu schaffen und Wege zu finden, es auf sein Wesentliches zu reduzieren.

Patricia: Was sind Ihre Leidenschaften und Hobbys außerhalb der Arbeit?

Mykolas: Ich koche wirklich gerne. Ich mag Küchen aus aller Welt. Ich bin sehr gut in einem japanischen Gericht namens Katsu Curry. Außerdem spiele ich sehr gerne Fußball. Ich versuche, es jede Woche zu tun, aber manchmal klappt es nicht oder es ist zu heiß draußen. Ich spiele auch gerne Billard.

Patricia: Finden Sie Zeit für all das neben Ihrer Arbeit?

Mykolas: Ja, ich würde sagen, hier herrscht eine gute Work-Life-Balance.

Patricia: In welchen Bereichen bei Turbit sehen Sie Verbesserungspotenzial?

Mykolas: Wir haben so viele Ideen und so viel zu tun, aber nicht genug Menschen, um alles umzusetzen. Wir brauchen einfach mehr Leute. Aber ich schätze es wirklich, dass wir in diesem Unternehmen das Thema Einstellungen sehr ernst nehmen und sicherstellen, dass die Menschen zur Stelle passen, bevor sie anfangen. Das braucht Zeit, und wir wachsen noch, also haben wir noch nicht alle Ressourcen, um sofort alle einzustellen. Aber ja, wir brauchen einfach mehr Manpower und Womanpower.

Patricia: Herzlichen Dank für Ihre Zeit, Mykolas.

Mykolas: Gern geschehen. Mit Vergnügen.

Nach unserem Gespräch mit Mykolas hatten wir ein klares Bild von der innovativen Arbeit, die im Bereich Windenergie geleistet wird. Sein Weg von der Physik zur Datenwissenschaft unterstreicht den Wert vielfältiger Perspektiven bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen. Während Mykolas und das gesamte Turbit-Team ihre Arbeit fortsetzen, werden wir daran erinnert, dass Fortschritt oft aus unerwarteten Ecken kommt. Die Zukunft der erneuerbaren Energien sieht vielversprechend aus – dank der Kreativität und des Engagements von Fachleuten wie Mykolas.