SCADA-datenbasierte
Due Diligence
Anomalien entwickeln sich meist über mehrere Monate oder Jahre, bevor es zu Ausfällen kommt - oder sie bleiben unentdeckt. Turbit erkennt diese Anomalien im DD-Portfolio.
Einsatzbereich von Turbit für den technischen
Due Diligence Prozess
KI-Analyse der Leistung
Umfassende Leistungsanalyse für jede Windkraftanlage. Ungewöhnliche Verhaltensmuster, wie eine Verschlechterung der Leistungskurve, werden aufgezeigt.
Benchmarking und Aufzeigen von Chancen innerhalb des Portfolios
Durch ein globales neuronales Netz kann genau quantifiziert werden, ob die Windenergieanlage, unter gleichen Wetterbedingungen wie eine durchschnittliche, baugleiche Windturbine, Leistung erbringt (Portfolio-Benchmark).
1. was wir erkennen können
2. Wie gut wir Dinge erkennen können (Statistik)
Finden Sie die Zeit, diese Ereignisse zu erkennen?
Lassen Sie Turbit AI die Arbeit machen ...
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Beim Auslauf von (Voll-)Wartungsverträgen
Turbit prüft den Gesundheitszustand der Windturbine und ihre Komponenten wie Generator, Getriebe oder Pitchmotor. Mit globalen neuronalen Netzen für bestimmte Turbinentypen und Komponenten, können wir die Leistung der Turbine bewerten. Unsere umfassende Analysemethoden bei einer SCADA datenbasierten Due Diligence erweitert stets die Mängelliste und baut Verhandlungsmasse auf.
