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SCADA-datenbasierte
Due Diligence

Anomalien entwickeln sich manchmal über mehrere Jahre hinweg, bevor es zu einem Ausfall kommt. Turbit erkennt diese Anomalien frühzeitig für jede Turbine

Einsatz von Turbit KI-Fähigkeiten
für die Due Diligence:

Home: Headliner
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Beim Kauf von Windparks

Beim Screening eines Projekts sind in der Regel einige der folgenden Aktivitäten relevant:

  • Prüfung von Genehmigungen, Verträgen für Bau, Pacht, Wartung, Betrieb, Netzanschluss und BImschG Auflagen

  • Windgutachten, Analyse von Produktionsdaten

  • Ausfallstatistiken, Servicequalität in bestimmten Regionen

  • Gutachten zur Lebensdauer, Repowering Turbinen Typ, Hersteller, und stichprobenartige vor Ort Inspektion, etc...

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Mit der auf SCADA-Daten basierenden Due Diligence können Sie den Gesundheitszustand jeder Turbine überprüfen und das gesamte potenzielle Portfolio bewerten:

Untersuchen Sie, ob jede Turbine an jedem Standort unter normalen Bedingungen Energie erzeugt. Abweichungen, wie die Verschlechterung der Leistungskurve, werden aufgezeigt.

Multidimensionale Analyse der Leistung

Benchmarking und Aufdeckung von Opportunitäten innerhalb des Portfolios

Mit Hilfe eines globalen neuronalen Netzes lässt sich genau quantifizieren, ob die Turbine die Leistung erbringt, die eine durchschnittliche Turbine unter durchschnittlichen Bedingungen erbracht hätte. So lässt sich ein präzises Benchmarking des Portfolios durchführen.

Risikobewertung: Strukturierte Analyse der Hauptkomponenten

Untersuchen Sie beispielsweise, ob es einen Temperaturtrend in jeder Komponente des Portfolios gibt (z.B. steigende Temperaturen im Generatorlager).

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Vorteile der SCADA datenbasierten Due Diligence 

  • Eine umfassende Datenanalyse über die Bereitstellung von historischen SCADA Daten kann den Einkaufsprozess vereinfachen

  • Auch bei großen Portfolios kann jede Komponente systematisch geprüft werden.

  • Komplexe Analysen sind in einem kurzen Zeitraum machbar

Beim Auslauf von (Voll-)Wartungsverträgen

Turbit AI prüft den Gesundheitszustand der Windturbine und ihrer Komponenten wie Generator, Getriebe oder Pitchmotor. Mit globalen neuronalen Netzen für bestimmte Turbinentypen und Komponenten können wir die Leistung der Turbine bewerten. Unsere umfassende Analysemethoden bei einer  SCADA datenbasierten Due-Diligence erweitert stets die Mängelliste und baut Verhandlungsmasse auf.

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Beim Verkauf von Windparks

Optimieren Sie den Kaufprozess und stellen Sie einen detaillierten Bericht über den Zustand und die Chancen für potenzielle Käufer bereit. Verringern Sie das Risiko für potenzielle Käufer und reduzieren Sie den Aufwand für traditionelle Due-Diligence-Aktivitäten wie manuelle Inspektionen vor Ort.

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Beim Ende der Gewährleistungsfrist

Leiten Sie aus SCADA-Daten wertvollere und frühere Informationen ab, wie z. B. ein abnormales Temperaturmuster im Generatorlager. Erkennen Sie bevorstehende Fehler früher und beanspruchen Sie die Garantie.

Due Diligence Dienstleistungen anfordern

Verbinden Sie Ihren Operations-Software-Stack mit Turbit oder laden Sie SCADA-Daten hoch.

Buchen Sie eine Demo mit Turbit und erfahren Sie mehr über SCADA-Daten-basierte Due Diligence.

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